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Adiós a los disgustos: la app de Google que te muestra cómo te queda la ropa antes de comprar por Internet

Doppl permite probar virtualmente prendas a partir de una foto y genera una imagen realista del cuerpo con diferentes estilos.

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  • Google acaba de presentar una innovación que podría cambiar por completo la forma de hacer compras online. Se trata de Doppl, una aplicación que utiliza tecnología experimental para mostrar con gran nivel de realismo cómo le queda determinada ropa a una persona antes de hacer una compra por Internet. Esta herramienta funciona como un probador virtual, permitiendo visualizar conjuntos a partir de una simple fotografía de cuerpo entero.

    La novedad fue lanzada como parte de los experimentos de Google Labs, tras su presentación inicial en el evento de desarrolladores I/O de este año. En ese marco, la compañía tecnológica reveló un nuevo sistema de generación de imágenes que interpreta la forma corporal y los detalles de indumentaria con notable precisión. Así, la app simula cómo luce una prenda, como un vestido, una campera o un conjunto completo, directamente sobre la imagen del usuario.

    A través de capturas de pantalla o fotos de productos guardadas en el celular, la app ajusta digitalmente la ropa sobre el cuerpo del usuario, teniendo en cuenta posturas y proporciones. Aunque aún se encuentra en una etapa inicial, y Google aclara que pueden existir pequeñas imprecisiones en el ajuste y los acabados, Doppl ya permite compartir el resultado en redes sociales o con amigos para obtener opiniones antes de concretar la compra.

    Doppl

    La app está disponible en Estados Unidos para iOS y Android, con planes futuros de expansión internacional.

    Así es Doppl, la app experimental de Google para ver cómo te queda la ropa antes de comprar por Internet

    Disponible en dispositivos iOS y Android dentro de Estados Unidos, Doppl es el resultado de un modelo avanzado de visualización desarrollado por Google. Este sistema no solo adapta la ropa al cuerpo, sino que además considera texturas, caídas y detalles del material para generar una imagen que refleja cómo podría lucir una prenda en condiciones reales.

    Doppl 2

    Aunque experimental, Doppl busca reducir errores en compras virtuales y mejorar la experiencia del usuario.

    La propuesta apunta a reducir la frustración habitual en compras digitales, donde muchas veces los talles, colores o cortes no coinciden con las expectativas. Al incorporar esta prueba visual anticipada, Doppl se presenta como una solución para minimizar devoluciones y facilitar elecciones más informadas. Si bien aún no tiene fecha de expansión global, su potencial ya genera expectativa en el ecosistema del comercio electrónico y la moda digital.

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