Cómo usar la inteligencia artificial para mejorar los procesos de las empresas

Pérez de Rosso destacó la rápida evolución de la inteligencia artificial desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 y adelantó que, según proyecciones, para 2030 ya será de uso común un modelo multimodal, que pueda recibir pedidos por varias vías (voz, texto, imagen) y generar contenido de distintos tipos.

Mientras tanto, algunos sectores, como el retail, profundizaron en la analítica avanzada, para desarrollos basados en inteligencia artificial generativa que permitan realizar modelos de proyección de precio, proyecciones de demanda y personalización de programas de fidelización que sirvan tanto para maximizar ingresos como para reducir costos.

Se trata de iniciativas que permiten utilizar los modelos de lenguaje de OpenAI para presentar información de manera natural según los inputs del cliente. Para ello, es necesario proveer una estructura que le brinde a ese modelo los datos de la empresa, que le permitan responder con precisión y satisfacer el usuario.

Cómo usar la inteligencia artificial en beneficio de las empresas

Una de las propuestas más interesantes es un chatbot que funciona como asistente de e-commerce. En una compra online de supermercado, por ejemplo, el cliente puede plantear qué quiere cocinar y para cuánta gente, y el bot le responderá con las cantidades necesarias de cada producto y calculará el precio. También puede ajustarse a un presupuesto y proponer combinar descuentos y ofertas.

Otro de los servicios requeridos por empresas es un chatbot de atención al cliente y posventa, superador del habitual método en el que el usuario responde a opciones numéricas que brinda el sistema. Se trata de un diálogo más natural, similar al que se tiene con un humano, en el que el cliente interactúa para obtener información.

Por otra parte, se encuentra disponible un generador de posteos de redes sociales, que crea imágenes, títulos, textos y llamados a la acción siguiendo órdenes sencillas, basándose en segmentos y tipos de producto. "Esto puede servirles a las empresas más pequeñas, que no pueden contratar a una agencia de diseño", expresó Cristian Dagnino, director de analítica avanzada y machine learning.

Finalmente, Pérez de Rosso destacó al moderador de redes sociales, que identifica el tono de un comentario, si es positivo o negativo, si el que escribe es un posible influencer y sugiere respuestas acordes, una herramienta que puede aliviar el trabajo de community managers.

El futuro del uso de la inteligencia artificial en las empresas

Para el partner manager, compañías de cualquier tamaño pueden apoyarse en la inteligencia artificial. Las más chicas tienen la posibilidad de usarla a nivel personal para crear un programa que brinde soluciones o un chatbot en sus tiendas online; las medianas pueden contratar a agencias externas para sus desarrollos; en tanto que las más grandes poseen la capacidad de contar con equipos de data scientists para crear los modelos de lenguaje que necesiten.

En cuanto al futuro del uso de esta tecnología en Argentina, Pérez de Rosso enfatizó que las empresas "no pueden estar sin un plan de inteligencia artificial, porque los competidores se los van a comer". Sugirió que tengan un camino a seguir en analítica avanzada, que inviertan en data science, ya sea con recursos tercerizados o propios, y que tengan la mentalidad para probar, experimentar y aprender.

Por último, descartó que la llegada de la inteligencia artificial deje a la gente sin trabajo. "Creo que las cosas se redefinen, simplemente cambia la ecuación", concluyó.