El trabajo en inteligencia artificial sin estudios que ofrece sueldos de hasta 335 mil dólares

Ante el boom de las IA, cada vez más las empresas necesitan empleados para poder manejar y entender esta tecnología. Conoce cuál es la posición más buscada que no requiere título en ingeniería ni saber de programación.

Con la llegada del Chat GPT, el boom de la Inteligencia Artificial está tomando forma, tanto que varias compañías ofrecen trabajo en el área para aquellos interesados sin necesidad de estudios y con sueldos de hasta 335 mil dólares.

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Sin embargo, aquellas compañías que deseen utilizar y adaptar la inteligencia artificial a sus trabajos diarios, necesitan a una persona que pueda "entrenar" la IA, para que sea más precisa y eficaz a la hora de trabajar con ella.

Frente a este nuevo panorama surge un nuevo puesto de prompt engineer, cuyo sueldo promedio será de entre 175 mil a 335 mil dólares.

Desde la compañía Anthropic, cuya última inversión en inteligencia artificial de $300 millones de Google, están contratando a un "ingeniero rápido" por 250 mil dólares hasta 335 mil al año, especificando que "no se requiere un título en informática, solo tener al menos habilidades básicas de programación y control de calidad".

Trabajo en inteligencia artificial: cuáles son los requsitos

Desde la página de Anthropic, especifican que antes de postularse se tengan encuenta los siguientes requisitos:

  • Tener un espíritu hacker creativo y amar resolver acertijos.
  • Es un excelente comunicador y le encanta enseñar conceptos técnicos y crear documentación de alta calidad que ayude a los demás.
  • Tener al menos un alto nivel de familiaridad con la arquitectura y el funcionamiento de grandes modelos de lenguaje.
  • Tener al menos habilidades básicas de programación y control de calidad y se sentiría cómodo escribiendo pequeños programas de Python.
  • Tenga una mentalidad organizativa y disfrute construyendo equipos desde cero. Piensa de manera holística y puede identificar de manera proactiva las necesidades de una organización.
  • Aclara los problemas ambiguos e identifica los principios básicos que se pueden traducir en todos los escenarios.
  • Tener pasión por hacer que la tecnología poderosa sea segura y beneficiosa para la sociedad. Anticipa riesgos imprevistos, modela escenarios y brinda orientación práctica a las partes interesadas internas.
  • Piense de forma creativa sobre los riesgos y beneficios de las nuevas tecnologías, y piense más allá de las listas de verificación y los libros de jugadas anteriores. Se mantiene actualizado e informado al interesarse activamente en las investigaciones emergentes y las tendencias de la industria.
    https://twitter.com/AiBreakfast/status/1625594172815339521
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