Harvard ofrece cursos gratuitos de ciencia de datos: cómo acceder

Uno de los rubros que aun siguen en crecimiento es el tecnológico e incluso es uno de los que mejores sueldos paga (ofrece sueldos superiores a $1.000.000 en Argentina). Sin embargo, no es suficiente con saber programar, es decir, se requiere de mucho más conocimiento y preparación porque con el avance de la tecnología y la aparición de la Inteligencia artificial, las compañías comenzaron a buscar personal que conozca este mundo.

Por citar un ejemplo del crecimiento, la Universidad de Buenos Aires incorporó hace unos años la ciencia de datos (Data Scientist) como una licenciatura y está entre las mas elegidas por los ingresantes de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. De todas maneras, es importante destacar que para aprender ciencia de datos también hay cursos y bootcamps que son igualmente muy demandados.

Así como la UBA ofrece formación académica en el rubro, también lo hace la Universidad de Harvard, reconocida como una de las instituciones más prestigiosas del mundo, ofrece una oportunidad de tres cursos gratuitos sobre ciencias de datos a través de la plataforma edX. Para capacitarte sin moverte de tu casa y sin pagar un peso.

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Cuáles son los cursos de ciencia de datos de Harvard

Data Science: Machine Learning

En este curso se aprende sobre la automatización de procesos, el análisis de los principales componentes y cómo utilizar los datos en conjunto para descubrir relaciones potencialmente predictivas. También se podrá entender cómo entrenar algoritmos y técnicas de suma utilidad como la validación cruzada.

Se trata de un conjunto de todas las habilidades necesarias para comprender el funcionamiento del aprendizaje automático. Si bien el curso es gratuito, existen ciertas restricciones en función de los materiales didácticos y los exámenes. No obstante, quienes deseen obtener el certificado deben abonar $2.580.

Data Science: R Basics

Es uno de los mejores cursos dentro del Professional Certificate Program in Data Science de Harvard. y enseñan la programación básica del lenguaje R, uno de los más importantes dentro del mundo digital.

Podrás iniciarte en los conceptos básicos como tipo de datos, aritmética de vectores e indexación. Te podrás capacitar para conocer la manera en la que se realizan las operaciones en R, es decir, cómo clasificar, cómo manipular los datos y cómo crear gráficos. Este curso introductorio también es gratuito pero el certificado final cuesta $3.729 que cubre el material académico y los exámenes.

Introduction to Data Science with Python

Es otro de los lenguajes de programación más usados dentro del desarrollo de software y de la ciencia de datos. Se aprende el uso de Python para resolver desafíos reales, sobre cómo utilizarlo para el modelado, la estadística y la narración de historias, la manera en la que se pueden ejecutar modelos básicos de aprendizaje, entre muchas otras habilidades. El curso es gratuito pero limita el acceso a exámenes y certificados, por lo que quienes deseen obtenerlos deberán pagar $5.178.

Cuáles son los requisitos y cuánto duran los cursos de Harvard

Se estima que si se dedican unas 3 o 4 horas de estudio por semana se podrá adquirir conocimiento sobre los fundamentos en Inteligencia Artificial (IA) y las bases de la programación en tan solo dos meses a través de la Universidad de Harvard desde la plataforma edX.

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Ni la universidad ni la plataforma ponen ningún requisito para poder inscribirse a los cursos de ciencia de datos. Si es necesario contar con una computadora con conexión a internet con un sistema operativo actualizado y buen procesador. No se requieren conocimientos previos ya que se trata de cursos introductorios.

En qué trabajos se desarrollas los científicos de datos

Las personas que adquieren este conocimiento, podrían tener la oportunidad de trabajar procesando grandes volúmenes de datos, los pronósticos del tiempo y las predicciones económicas. También se aplican para acelerar el desarrollo de medicamentos, cómo se puede agilizar el tránsito en las ciudades o para hacer previsiones más acertadas de consumos de energía.

También se utilizan para recomendar canciones, series, películas, noticias o productos que pueden ser de interés también les deben su efectividad -cada vez mayor- a estos profesionales. Lo mismo que los algoritmos de inteligencia artificial que hacen posible el uso de chatbots: robots capaces de conversar, responder consultas y resolver problemas.