Qué canciones recién estrenadas serán un éxito según la inteligencia artificial

El lanzamiento de canciones y la viralización en las plataformas digitales es muy común y, a diario, aparecen unas 60 mil canciones nuevas. Es por eso que la posibilidad de que todas se conviertan en éxitos resulta un tanto complejo y sólo algunas de ellas sumarán infinitas reproducciones. Sin embargo, gracias a un estudio, la Inteligencia Artificial reveló qué canciones que recién comienzan a sonar en plataformas digitales y radios, serán un éxito.

Investigadores de la Claremont Graduate University en Los Ángeles realizaron un estudio (denominado neuropredicción) para determinar, mediante la ciencia y la inteligencia artificial, cuál será el éxito de una canción. El resultado que obtuvieron es de un 97% de precisión para determinar que artista se hará viral. Conocé de qué se trata.

Cómo es la predicción de la inteligencia artificial para determinar qué canciones serán un éxito

El proceso de neuropredicción está basado en el análisis de cómo la música recuerda emociones en el cerebro y luego utiliza técnicas de inteligencia artificial para detectar patrones en estas respuestas.

Treinta y tres participantes fueron reclutados por científicos de diferentes edades (entre 18 y 57 años) para que escucharan 24 canciones recientes de diferentes géneros: pop, techno, hip hop y rock. Entre las canciones se encontraban 13 éxitos con mas de 700 mil reproducciones, mientras que el resto se trató de canciones con menos alcance.

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Cómo es la predicción de la inteligencia artificial para determinar qué canciones serán un éxito.

Pixabay

Mediante sensores cardíacos se registraron respuestas neurofisiológicas que estaban vinculadas a la atención y a las respuestas emocionales en el cerebro. Estas señales -que involucran la liberación de dopamina y oxitocina- se combinaron para predecir cómo el cerebro reaccionaría ante estímulos que generan emociones.

Los primero resultados arrojaron una tasa de efectividad del 69% en la predicción de éxitos. Aunque, cuando aplicaron algoritmos de aprendizaje automático a los datos neuronales, la precisión se elevó hasta el 97.2%. Incluso cuando solo se consideraba un minuto de la canción, la precisión seguía siendo alta, manteniéndose en 82%.

Paul Zak, profesor y uno de los autores del estudio, destacó que el cerebro humano parece poseer una intuición innata para identificar lo que resuena como “bueno”, incluso cuando no somos conscientes de los motivos. Es cierto que el ritmo y el tono influyen, pero Zak señala que hay elementos intrínsecos que no pueden ser plenamente conscientes.

De todos modos, el estudio tiene sus limitaciones porque la muestra de canciones y participantes fue relativamente pequeña. Esto podría afectar la generalización de los resultados, aunque, los avances en esta dirección son prometedores y sugieren un amplio margen de posibilidades en la relación entre la ciencia, la tecnología y la creatividad artística.

Los investigadores aseguraron que la neuropredicción puede ayudar a conocer la viralización de videos en plataformas digitales e incluso prever comportamientos futuros en los mercados financieros. Esto también sugiere que podría tener aplicaciones en campos como la publicidad, el cine, la toma de decisiones, entre otros.