Trabajo remoto: empresa de Estados Unidos busca empleados y paga hasta 3.000 dólares

La compañía estadounidense no solo destaca por la oportunidad de percibir ingresos en dólares, sino que también proporciona beneficios significativos a sus empleados. Además de una remuneración competitiva, ofrece prestaciones de ley al 100%, vales de despensa, seguro de vida, Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM), seguro dental y apoyo para facilitar el teletrabajo. Como parte de su compromiso con el desarrollo profesional de su personal, la empresa brinda acceso a clases de inglés, programas de capacitación, cursos y certificaciones.

En resumen, esta propuesta laboral no solo representa una oportunidad económica atractiva para quienes buscan empleo en el ámbito digital, sino que también destaca por los beneficios integrales que la empresa Axity ofrece a sus empleados en la región latinoamericana.

Requisitos para aplicar al empleo y ganar en dólares

Los requisitos para ingresar a la búsqueda laboral son:

• Experiencia laboral de al menos 3 años en diversas áreas cruciales para las operaciones de la empresa.
• Conocimientos avanzados en SQL, preferiblemente en Python, y experiencia en el uso de herramientas como Tableau, Looker, Power BI, Data Mining, Big Data (en el ámbito de consultas) y Big Query.
• Experiencia comprobada con metodologías Agile, especialmente en SCRUM y Kanban.
• Experiencia en análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial.
• Habilidad para realizar entrevistas con usuarios comerciales, recopilar informes y comprender los requisitos de KPI.
• Familiaridad con indicadores financieros en el ámbito de negocios retail.
• Destreza en la documentación de requisitos y flujos de trabajo.
• Habilidad para diagramar soluciones de datos a un nivel alto.
• Competencia en el análisis de datos, unión de diversas fuentes mediante SQL (a nivel avanzado) y creación, análisis y entrega de métricas clave utilizando diversas plataformas como paneles, informes y presentaciones en pptx y Google Slides.
• Capacidad para construir modelos analíticos avanzados (indispensable).
• Habilidad para traducir requisitos para Ingeniería y Arquitectura de datos, así como para soluciones de Business Intelligence (BI).
• Se valoran habilidades de programación (deseable).