La era digital multiplicó exponencialmente la circulación de imágenes manipuladas en internet, convirtiendo su verificación en una necesidad cada vez más urgente. Los expertos advierten sobre el creciente uso de fotos alteradas o generadas artificialmente, especialmente en redes sociales.
Los análisis especializados en seguridad digital señalan que la práctica de apropiación indebida de imágenes se convirtió en un problema frecuente, particularmente en redes como Facebook e Instagram, donde la creación de perfiles falsos utilizando fotos ajenas viola las normativas de uso.
Según especialistas en ciberseguridad, esta modalidad suele ser utilizada por estafadores que emplean imágenes "robadas" o creadas mediante inteligencia artificial para obtener información personal y recursos económicos de sus víctimas. Para prevenir estas acciones, se recomienda identificar el origen de las imágenes y mantener un criterio escéptico ante contenido que parezca "excesivamente perfecto".
Cómo saber si una foto es falsa o real
Una de las opciones más fáciles para estudiar la veracidad de la foto es buscarla de forma inversa en Google Imágenes. Esta es una herramienta fundamental para verificarlas. "Este método permite rastrear el origen y uso previo de cualquier imagen en la web", destacan los expertos. La plataforma facilita la verificación tanto desde computadoras como desde dispositivos móviles, permitiendo cargar directamente la imagen o introducir su URL.
La búsqueda se puede realizar desde la opción de Google Lens, la cual se presenta como una alternativa eficiente para el rastreo de imágenes sospechosas. Los especialistas señalan que "esta aplicación ofrece una forma rápida y accesible de verificar contenido visual, especialmente desde dispositivos móviles", permitiendo realizar búsquedas mediante un simple toque sostenido sobre la imagen en cuestión.
TinEye es otra de las alternativas para cumplir con esta función. Esta es una plataforma especializada en la detección de imágenes modificadas o utilizadas sin autorización. "Este sistema analiza más de 71.300 millones de imágenes mediante tecnología de reconocimiento visual", indican sus desarrolladores. La herramienta genera una huella digital única para cada imagen y la compara con su extensa base de datos, aunque presenta limitaciones con contenido de redes sociales y material privado.
Los profesionales en verificación digital advierten que estas herramientas funcionan mejor con imágenes de acceso público, mientras que encuentran restricciones al analizar contenido de redes sociales cerradas o archivos protegidos con contraseña. La combinación de estas tecnologías con el sentido común es la mejor manera de verificar estos contenidos.