La inteligencia artificial logró leer el pensamiento humano y traducirlo en palabras

Un equipo de investigadores de la Universidad de Texas logró capturar los pensamientos y transcribirlos a través del uso de la Inteligencia artificial sin la necesidad de usar implantes cerebrales.

Leer la mente humana gracias a la IA es posible ahora gracias a este descubrimiento, cuyos resultados fueron publicados en la revista Nature Neuroscience.

El estudio descrito cuenta con la participación de varias personas que estuvieron dentro de un resonador magnético escuchando podcast durante 15 horas para entrenar a la inteligencia artificial y a los que les fueron mostrados cuatro videos.

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Utilizando un programa basado en este tipo de tecnología, particularmente el programa GPT-1, la computadora logró decodificar y describir las escenas de las historias que escucharon los participantes en el experimento. Ese "decodificador" llamado semántico fue capaz de poner en palabras lo que pensaban y observaban mientras veían cine mudo.

Las personas que fueron parte del estudio escucharon un podcast del New York Times y monólogos de un popular programa de radio The Moth Radio Hour, mientras les escaneaban la actividad cerebral mediante escáneres fMRI.

Cabe señalar que estos escáneres no son invasivos sino ya que se trata de un gorro con varios electrodos. Así envía la información cerebral a un decodificador que lo que hace es convertir las gráficas en frases y texto completos que reproducían con fidelidad lo que vieron u oyeron.

Con este estudio, los investigaron dieron el primer puntapié en acercarse a la esencia del habla imaginada, algo que sería de gran ayuda a las personas que no pueden hablar.

"Nos sorprendió un poco que funcione tan bien como lo hace. He estado trabajando en esto durante 15 años así que fue impactante y emocionante cuando finalmente funcionó", explicó Huth, el neurocientífico que dirigió el trabajo en la Universidad de Texas, en Austin. "Se trata del GPT original, no como el nuevo [ChatGPT se apoya en la última versión de GPT, la 4]. Recopilamos una tonelada de datos y luego construimos este modelo, que predice las respuestas cerebrales a las historias”, remarcó.

Por otra parte, el profesor Tim Behrens, un neurocientífico computacional de la Universidad de Oxford describió el fenómeno como “técnicamente extremadamente impresionante” y advirtió que con este avance se abren "posibilidades experimentales, incluida la lectura de pensamientos de alguien que sueña o investiga cómo nuevas ideas. surgen de la actividad cerebral de fondo".

"Estos modelos generativos te permiten ver lo que hay en el cerebro a un nuevo nivel. Significa que realmente puedes leer algo profundo de la fMRI", agregó.